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La noticia de rank 1 de cada día.
- 8 nov DeepSeek-V4-Flash de 284B en un PC con 64 GB de RAM y sin GPU herramientas
- 7 nov Ripple-65B, un modelo abierto Apache 2.0 con buen coding agéntico lanzamientos
- 6 nov Thinking Machines lanza Inkling 2 Small, un modelo abierto de 594.000 millones de parámetros lanzamientos
- 5 nov Gemini Omni 1.2 Flash genera clips de 15 segundos y baja el precio un 30% lanzamientos
- 4 nov Dharma Field Extractor convierte cualquier documento en campos JSON estructurados lanzamientos
- 3 nov Anthropic lanza Message Threads para acelerar agentes de contexto largo lanzamientos
- 2 nov Google y Meta liberan TorchTPU, backend nativo de PyTorch para TPUs lanzamientos
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Repositorios de la semana
- anthropics/claude-quickstarts
Colección de proyectos de ejemplo para ponerse en marcha con la API de Claude y construir aplicaciones desplegables sin empezar desde cero. Va directo al grano con casos reales, así que sirve para copiar patrones y adaptarlos a lo tuyo.
- google-deepmind/mujoco
Simulador de física de propósito general de DeepMind, todo un referente en robótica y aprendizaje por refuerzo. Es rápido, está muy cuidado y tiene bindings para Python, así que montar un entorno de experimentación lleva un rato.
- sherlock-project/sherlock
Herramienta de OSINT que rastrea un mismo nombre de usuario por cientos de redes sociales y te dice dónde existe esa cuenta. Viene bien para verificar identidades o para auditar tu propia huella digital.
- dsx-ai-factory/nvke
Plano de gestión para levantar Kubernetes con GPUs sobre bare metal, orientado a clústeres de NVIDIA. Interesante si quieres montar tu propia infraestructura de entrenamiento sin depender de la nube.
- anthropics/skills
El repositorio público de Anthropic para Agent Skills: las instrucciones y ficheros con los que se enseña a Claude, y a otros agentes, a resolver tareas concretas de forma reproducible. Es el formato de referencia si quieres escribir tus propias skills sin ir a ciegas.
- mattpocock/skills
Las skills que Matt Pocock usa a diario, sacadas tal cual de su directorio .agents y orientadas a trabajo real de ingeniería, no a demos. Van muy bien como plantilla para copiar, adaptar y montarte tu propio flujo con agentes.
- milind-soni/OpenMausBot
Alternativa open source a los bots tipo Grok que además da a cada bot una máquina virtual donde ejecutar comandos y moverse con libertad. Merece la pena si quieres que el agente haga cosas de verdad en un entorno aislado y no solo charlar.
- ranxianglei/billion-context
Plugin de compresión de contexto que promete sesiones de un mes en una sola conversación y hasta cinco veces menos tokens, con una ventana de 100K de sobra. Útil cuando tus agentes se quedan sin contexto o la factura de tokens se dispara.
- meta/astryx
Sistema de diseño open source de Meta, totalmente personalizable y preparado para que los agentes lo consuman sin fricción. Buena base para equipos que quieren componentes consistentes y, a la vez, código que la IA entienda.
- cloudflare/security-audit-skill
Una skill para agentes de código que guía auditorías de seguridad en varias fases y deja los hallazgos en un formato legible por máquina y verificado de forma independiente. Resulta muy práctica si quieres meter revisiones de seguridad automáticas en tu flujo de trabajo con agentes.
- zed-industries/zed
Editor de código de alto rendimiento y colaborativo, creado por los responsables de Atom y Tree-sitter, con edición multijugador en tiempo real. Escrito en Rust, va muy fino incluso con proyectos grandes y ya se ha ganado un hueco entre quienes buscan algo más ligero que VS Code.
- astral-sh/ruff
Linter y formateador de Python escrito en Rust que sustituye a Flake8, Black e isort en un solo comando y va muchísimo más rápido. Es de esas herramientas que se instalan una vez y se quedan en todos los proyectos.
- nushell/nushell
Un shell nuevo que trabaja con datos estructurados en lugar de texto plano, así que filtras, ordenas y transformas la salida de los comandos como si fuera una tabla. Una vuelta de tuerca muy interesante a la terminal de siempre, multiplataforma y con buenas tuberías.
- prometheus/prometheus
Sistema de monitorización y base de datos de series temporales, el estándar de facto para observar servicios en producción. Si montas métricas y alertas para tu infraestructura, tarde o temprano acabas aquí.
- garrytan/gstack
Configuración de Claude Code de Garry Tan con 23 herramientas que actúan como CEO, diseñador, jefe de ingeniería, release manager, doc engineer y QA. Resulta útil si quieres copiar un flujo de trabajo con agentes ya probado en lugar de montarlo desde cero.
- vercel-labs/agent-browser
CLI de automatización de navegador pensado para agentes de IA, desarrollado por Vercel Labs. Permite que un agente navegue, interactúe con páginas y extraiga información de forma programática.
- google/skills
Colección de Agent Skills de Google para trabajar con sus productos y tecnologías desde agentes de IA. Sirve para dar a un agente contexto y capacidades concretas sobre el ecosistema de Google sin escribir esa integración desde cero.
- microsoft/VibeVoice
IA de voz open source de Microsoft, orientada a generar audio de alta calidad. Una opción práctica para experimentar con síntesis de voz y aplicaciones de audio sin depender de APIs de pago.
- lz4/lz4
Algoritmo de compresión extremadamente rápido, muy usado en bases de datos, sistemas de archivos y pipelines de datos donde la latencia importa. Librería madura y práctica si necesitas comprimir sin que el rendimiento se resienta.
- harry0703/MoneyPrinterTurbo
Genera vídeos cortos en alta definición a partir de un tema o unas palabras clave, con un flujo automatizado que encadena guion, voz y montaje. Es uno de los proyectos más populares para quien quiera montar su propio generador de vídeo sin atarse a un servicio cerrado.
- The-PR-Agent/pr-agent
Herramienta open source que revisa pull requests con un modelo de lenguaje: comenta el diff, propone mejoras y señala riesgos antes de fusionar. Funciona como acción de GitHub o self-hosted, y es el proyecto original, no la versión de pago de Qodo.
- NVIDIA/auto-ontology
Framework en Python de NVIDIA para construir capas de razonamiento semántico basadas en grafos sobre tus datos. Consigue que los agentes y los LLM trabajen con mejor contexto y respuestas más explicables, en lugar de depender solo de embeddings.
- scenario-labs/skills
Un conjunto de skills para agentes de IA que generan imagen, vídeo, audio y 3D eligiendo el modelo adecuado y consultando el precio antes de gastar. Se conecta vía MCP con Blender, Maya, ZBrush, Unreal y Unity, y mantiene la coherencia de personajes y marcas entre piezas.
- Thysrael/Horizon
Radar de noticias con IA y self-hosted que vigila las fuentes que le indiques y te prepara un briefing diario. Todo el pipeline corre en tu máquina y la interfaz está en inglés y chino.
- max-sixty/worktrunk
CLI en Rust para gestionar worktrees de Git pensada para flujos con varios agentes de IA trabajando en paralelo. Evita que cada agente te ensucie el árbol principal y hace fácil saltar entre ramas sin conflictos.
- anomalyco/hex
Dictado por voz local para macOS, Windows y Linux, sin pasar por la nube. Muy práctico para escribir prompts y código hablando, con la tranquilidad de que el audio no sale de tu máquina.
- D4Vinci/Scrapling
Framework de web scraping en Python que cubre desde una petición suelta hasta un crawl a gran escala. Incluye utilidades para esquivar bloqueos y adaptarse a cambios en el HTML, así que vale tanto para una prueba rápida como para un proyecto serio.
- Usagi-org/ai-goofish-monitor
Sistema de monitorización con Playwright e IA para el mercado de segunda mano Xianyu, con panel de administración y análisis inteligente de los anuncios. Sirve de referencia si quieres montar un vigilante de precios con IA, aunque el mercado sea chino.
- floci-io/floci
Emulador local de AWS, ligero y gratuito, para probar servicios en la nube sin gastar ni depender de la conexión. Alternativa a LocalStack para levantar el entorno de desarrollo en tu propia máquina.
- JustVugg/colibri
Motor en C puro, sin dependencias, capaz de ejecutar modelos MoE de gran tamaño en hardware modesto gracias a que transmite los expertos desde disco. Una forma muy interesante de probar modelos punteros en local sin montar un clúster.
- paperclipai/paperclip
Aplicación open source para gestionar agentes de IA en el trabajo, con una interfaz pensada para coordinar varios a la vez y supervisar lo que hacen. Útil si quieres dejar de pelearte con scripts sueltos y centralizar tus flujos con agentes.
- p-e-w/heretic
Herramienta que modifica modelos de lenguaje ya entrenados, sin reentrenar, para quitar censura, reducir la adulación y limpiar respuestas. Va directa a los ajustes internos del modelo, así que conviene saber lo que se hace antes de usarla.
- vercel-labs/agent-desktop
CLI en Rust que da a los agentes de IA acceso al escritorio para que interactúen con aplicaciones y realicen tareas como lo haría una persona. Práctico para experimentar con computer use fuera del navegador.
- karpathy/nanochat
Proyecto de Karpathy para montar un ChatGPT funcional con unos 100 dólares de cómputo, con el código y el proceso completos. Ideal para entender de principio a fin cómo se entrena y se sirve un modelo de chat.