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19 noticias

Thinking Machines lanza Inkling 2 Small, un modelo abierto de 594.000 millones de parámetros

La startup de Mira Murati presenta la segunda generación de sus modelos Inkling con una variante MoE de 594.000 millones de parámetros que, según la empresa, es el mejor modelo open-weight occidental. Gana en rendimiento agéntico, aunque a costa de disparar el consumo de tokens. Los pesos y las system cards se publicarán en los próximos días.

Es una de las apuestas abiertas más potentes del año y se podrá descargar para self-hosting en cuanto lleguen los pesos.

Hacker Newslanzamientos

Gemini Omni 1.2 Flash genera vídeo de hasta 15 segundos y baja el precio un 30%

Google DeepMind pone a disposición general Gemini Omni 1.2 Flash, que crea y edita clips nativos de hasta 15 segundos con mejor consistencia entre planos. El precio cae a 0,07 dólares por segundo en 720p, un 30% menos que la versión anterior, y permite editar paso a paso por conversación.

Por qué importa

Alarga y abarata los clips lo suficiente como para que la generación de vídeo empiece a ser viable en producción.

Hacker Newslanzamientos

Tencent presenta Hy4 y lo sitúa entre los mejores modelos abiertos

Tencent anuncia Hy4, su nueva generación de modelo de lenguaje, y asegura que compite con los principales modelos open source del mundo. La compañía publicará los pesos y las system cards en los próximos días.

Por qué importa

Refuerza la ofensiva china de modelos abiertos que los desarrolladores pueden usar sin depender de una API.

Hacker Newslanzamientos

lanzamientos

Claude podrá conectarse a tu banco para seguir tus gastos

Anthropic añade a Claude una función de finanzas personales que permite enlazar cuentas bancarias y tarjetas y preguntar al modelo por los movimientos. El asistente responde sobre el gasto real del usuario dentro de la conversación.

Por qué importa

Es uno de los primeros casos de un modelo general accediendo a datos financieros personales, con todo lo que implica en privacidad.

The Decoderlanzamientos

Baidu publica ERNIE 5.5 Flash Base, un modelo abierto de 280.000 millones de parámetros

Baidu libera ERNIE 5.5 Flash Base, un modelo MoE de 280.000 millones de parámetros entrenado con 33,5 billones de tokens. Lo entrega sin fine-tuning a propósito, para que los equipos lo adapten a su dominio.

Por qué importa

Un modelo base abierto de ese tamaño da a los desarrolladores margen para ajustarlo sin partir de cero.

The Decoderlanzamientos

Perplexity lanza Teammates, agentes que trabajan solos en su propia máquina virtual

Perplexity presenta Teammates, agentes siempre activos que avanzan en proyectos sobre máquinas virtuales propias. La función exige el plan Max, 200 dólares al mes, por encima de ofertas parecidas de OpenAI y Anthropic.

Por qué importa

Los agentes permanentes dejan de ser una demo y entran en la lucha comercial por quién los cobra más caro.

The Decoderlanzamientos

GPT-6 Cyber de OpenAI busca fallos, escribe exploits y propone parches

OpenAI presenta GPT-6 Cyber, un modelo orientado a seguridad que localiza vulnerabilidades, desarrolla exploits y sugiere cómo corregirlas. Según la compañía, ya ha encontrado 81 fallos desconocidos en Firefox y 948 exploits funcionales en el kernel de Linux.

Por qué importa

Automatiza el trabajo de un equipo de seguridad, para lo bueno y para lo malo.

The Decoderlanzamientos

Amazon permite pedir la compra a Alexa por mensaje de texto

Amazon estrena una función de Alexa for Shopping que deja escribir al agente para encargar productos y gestionar la compra en lugar de usar la voz. Arranca por invitación en Estados Unidos y se extenderá a millones de usuarios en las próximas semanas.

Por qué importa

Muestra el giro de los asistentes hacia agentes transaccionales dentro del comercio.

Engadgetlanzamientos

NVIDIA publica Cosmos 3, modelos abiertos de simulación de mundo

NVIDIA libera en Hugging Face la familia Cosmos 3, orientada a simular entornos interactivos para entrenar agentes y robots. Los modelos permiten generar y predecir escenas que cambian según las acciones.

Por qué importa

Los mundos simulados abiertos son una pieza clave para entrenar robótica sin depender de datos reales.

Hugging Face Bloglanzamientos

GitLab 19.5 integra el desarrollo agéntico y abre su servidor MCP

GitLab 19.5 coloca el desarrollo con agentes en el centro de la plataforma y deja disponible de forma general su servidor MCP. Así, agentes externos pueden interactuar con issues, merge requests y pipelines bajo reglas de gobierno.

Por qué importa

Lleva la orquestación de agentes al flujo de trabajo diario de los equipos de desarrollo.

InfoQlanzamientos

AWS lanza Continuum, que prueba exploits reales y abre pull requests con el arreglo

AWS pone a disposición general Continuum, un servicio que demuestra la explotabilidad de una vulnerabilidad ejecutando exploits reales en un sandbox. Después propone la corrección como pull request para que el equipo la revise. El precio se cobra por hallazgo y por línea de código.

Por qué importa

Reduce los falsos positivos del análisis estático al demostrar que el fallo se puede explotar de verdad.

InfoQlanzamientos

TypeScript 7.1 beta recupera la API del compilador y acelera Vue y Svelte

La beta de TypeScript 7.1 vuelve a ofrecer la API del compilador que se eliminó en la 7.0, ahora repartida en puntos de entrada separados. Añade content mappers para que herramientas como Vue analicen archivos no estándar, con casos que bajan el chequeo de tipos de 14,19 a 3,10 segundos.

Por qué importa

Devuelve a los creadores de herramientas una pieza que daban por perdida y acelera el soporte de frameworks.

InfoQlanzamientos

herramientas

GitHub rediseña su almacenamiento de Git para miles de agentes por repositorio

GitHub explica la nueva arquitectura de almacenamiento de Git, pensada para que miles de agentes puedan hacer push a un mismo repositorio a la vez. El diseño reorganiza cómo se guardan y sirven los objetos del repositorio.

Por qué importa

La infraestructura de código empieza a adaptarse a un mundo donde los commits los generan agentes, no personas.

GitHub Blogherramientas

investigación

Cómo se usa Claude en la investigación científica: 207.000 sesiones analizadas

Anthropic analiza 207.000 sesiones de investigadores con Claude para ver en qué tareas se apoya la ciencia y por qué unas se usan más que otras. El estudio describe los usos más frecuentes y el margen de mejora en el descubrimiento.

Por qué importa

Es evidencia poco habitual sobre dónde encaja de verdad un modelo en el trabajo científico.

Hacker Newsinvestigación

METR cree que Anthropic cruzó en julio su propio umbral de aceleración de la IA

La organización sin ánimo de lucro METR revisó durante once semanas datos internos de Anthropic y concluyó que el ritmo de desarrollo de modelos se ha duplicado, con un 80% de la aceleración impulsada por investigación asistida por IA. Anthropic censuró la evidencia más reveladora, según la entidad.

Por qué importa

Es una de las primeras señales medidas de que la IA acelera la propia investigación en IA.

The Decoderinvestigación

Oak Ridge combina cuántica de IBM con HPC de AMD para probar corrección de errores

El Quantum Science Center de Oak Ridge estrena una plataforma que une procesadores cuánticos de IBM con un sistema de alto rendimiento basado en silicio de AMD. El objetivo es investigar la corrección de errores de qubit en un entorno de co-diseño.

Por qué importa

Acerca la corrección de errores cuántica al tipo de cómputo híbrido que necesitará la producción.

The Registerinvestigación

industria

La Comisión Europea acusa a TikTok de incumplir la DSA con su algoritmo

Bruselas sostiene que el sistema de recomendación de la página For You incumple la Ley de Servicios Digitales por sus posibles efectos sobre la salud mental. La Comisión pide a la plataforma que cambie el funcionamiento de ese feed.

Por qué importa

Es el primer gran pulso regulatorio contra el diseño adictivo de un algoritmo de recomendación.

Engadgetindustria

El Departamento de Justicia de EE. UU. pone en marcha su Super Intelligence Task Force

El DOJ ha creado el DOJ-SITF, una unidad para vigilar que la IA desarrollada en Estados Unidos no sea manipulada por actores hostiles. El equipo se suma al aparato regulatorio que rodea a los grandes laboratorios.

Por qué importa

Muestra cómo la seguridad nacional entra de lleno en la gobernanza de los modelos.

Engadgetindustria